AI導入支援
AIを実際のビジネス課題に接続します。流行りのデモでもチャットボットの外装でもなく、文書処理・分析・自動化・カスタムLLM連携を、既存システムと組み合わせて構築します。
既存システムにフィットするAI
機械学習、自然言語処理、業務自動化を、本当に効果がある場面で活用できるようお手伝いします。流行だからではなく、課題解決につながるかどうかで判断します。 文書処理パイプライン、予測分析、対話型AI、プロセス自動化など、すべて既存のインフラと連携する形で構築します。
ChatGPTの外装ではない
多くのAI導入企業はChatGPTのAPIをフォームに貼り付けて製品と呼びます。私たちは適切なプロンプトエンジニアリング、RAG（検索拡張生成）、ファインチューニング、ガードレールを備えたカスタムLLMパイプラインを構築します。 OpenAI、Anthropic Claude、Google Gemini、オープンソースモデルの中から、お客様のユースケースに最適なものを選定します。
紙をデータに変える
PDFの請求書、画像スキャンされた契約書、スマホで撮った領収書。散らばった文書から構造化データを抽出し、種別ごとに分類し、既存システムに自動で振り分けるパイプラインを構築します。 日本語・英語・中国語の文書に対応しています。
同じ作業を二度やらない
スプレッドシート間でデータをコピーしたり、定型的な申請を手動で承認したり、毎週月曜に同じレポートを作成していませんか？それはAIが取り戻せる時間です。 繰り返しのワークフローを特定し、自動化します。承認フロー、データ入力、レポート生成、メール分類。
すべてにAIが必要なわけではない
お客様の課題がスプレッドシートの数式やシンプルなデータベースクエリで解決できるなら、正直にそうお伝えします。AIコンサルティングは、AIが本当に適切なツールかどうかを見極めるところから始まります。 適切な場合は、アーキテクチャを設計します。モデル選定、データパイプライン、コスト見積もり、そして継続的な運用を考慮したデプロイ計画。
お客様のデータはお客様のもの
データの境界を尊重するAIシステムを構築します。オンプレミスへのデプロイ、プライベートモデルのホスティング、ビジネスデータが学習データとして使われることを防ぐ厳密なAPI設定。 規制業界向けには、GDPR、APPI（日本の個人情報保護法）、業界固有のコンプライアンス要件を満たすアーキテクチャを設計します。
AI活用事例
対話型AI
カスタマーサポート、社内Q&A、ナレッジベースアクセスのためのチャットボット・アシスタント。
文書処理
請求書、契約書などのビジネス文書の自動抽出・分類・振り分け。
予測分析
実データに基づいた予測モデルとダッシュボードで、意思決定をサポート。
業務自動化
承認、データ入力、レポート作成など、繰り返し作業を自動化。
LLM連携
OpenAI、Anthropic Claude、Google Gemini、オープンソースモデルのデプロイ。
RAGパイプライン
LLMを自社のナレッジベースに接続する検索拡張生成。
カスタムAIエージェント
複数ステップのワークフローを自律的に実行するタスク特化型エージェント。
AI検索
文書とデータを横断して自然言語クエリを理解する社内検索。
データプライバシー
オンプレミスデプロイ、プライベートホスティング、GDPRおよびAPPIへの準拠。
FAQ
AIを導入するには既存システムを入れ替える必要がありますか？
いいえ。既存のインフラと連携する形でAIを構築します。システムの入れ替えは不要です。
どのような文書をAIで処理できますか？
請求書、契約書、領収書、帳票など。PDF、画像、デジタル形式をサポート。
AI導入プロジェクトの期間はどのくらいですか？
PoCは通常2〜4週間。本番環境への導入は1〜3か月が目安です。
どのAIモデルを使っていますか？
OpenAI（GPT）、Anthropic（Claude）、Google（Gemini）、LlamaやMistralなどのオープンソースモデル。精度、速度、コスト、データプライバシーの要件に応じて選定します。
RAGとは何ですか？
検索拡張生成です。モデルの学習データだけに頼らず、お客様の文書やデータベースにLLMを接続し、実際の社内情報に基づいて回答できるようにします。
日本語の文書もAIで処理できますか？
はい。日本語・英語・中国語の文書にネイティブ対応しています。
AIを使う際、データは安全ですか？
お客様のデータが学習データとして使われないよう設定します。オンプレミスデプロイやプライベートモデルホスティングも提供。
大量のデータがないと始められませんか？
いいえ。事前学習モデル＋RAGなら学習データ不要で始められます。
AIデプロイ後はどうなりますか？
モデル監視、精度追跡、プロンプト改善、新バージョンへのアップデートなど継続的にサポートします。