AI 整合
把 AI 接入您的實際業務問題——不是演示噱頭，不是聊天機器人外殼。文件處理、分析、自動化和自訂 LLM 整合，與您現有系統協同運作。
適配現有系統的 AI
我們幫企業在真正需要的場景中應用機器學習、NLP 和自動化——不是為了趕流行。 具體包括文件處理管線、預測分析、對話式 AI 和流程自動化。所有方案都基於現有基礎設施建構，而非推翻重來。
不止於 ChatGPT 套殼
大多數 AI 整合公司把 ChatGPT API 貼在表單上就當產品賣。我們建構有完整 prompt 工程、RAG（檢索增強生成）、微調和防護機制的自訂 LLM 管線。 我們使用 OpenAI、Anthropic Claude、Google Gemini 和開源模型——根據您的場景選擇最合適的，而非行銷做得最好的。
讓紙張變成資料
PDF 格式的發票、掃描成圖片的合約、手機拍的收據。我們建構管線從雜亂的文件中擷取結構化資料、按類型分類，然後自動匯入您的現有系統。 支援日語、英語和中文文件——因為您的業務不只用一種語言。
別再做重複的事
如果您的團隊在試算表之間複製資料、手動簽核例行申請、或者每週一產出同樣的報表——這些時間 AI 可以幫您省下來。 我們識別重複的工作流程並自動化：簽核鏈、資料輸入、報表產出、郵件分類。沒人喜歡做但人人都依賴的那種活。
不是所有問題都需要 AI
如果您的問題用 Excel 公式或簡單的資料庫查詢就能解決，我們會直接告訴您。AI 諮詢從判斷 AI 是不是正確的工具開始。 確實需要時，我們設計架構：模型選擇、資料管線、成本預估，以及一個考慮了持續維護的部署方案——不只是上線那天。
您的資料歸您所有
我們建構尊重資料邊界的 AI 系統。地端部署選項、私有模型代管，以及防止業務資料被用作訓練材料的嚴格 API 設定。 對於受監管產業，我們設計滿足 GDPR、APPI（日本個人資訊保護法）和產業特定合規要求的架構。
AI 應用場景
對話式 AI
面向客服、內部問答和知識庫查詢的聊天機器人與助手。
文件處理
發票、合約等商業文件的自動擷取、分類和流轉。
預測分析
基於實際資料的預測模型和儀表板，輔助業務決策。
流程自動化
簽核、資料輸入、報表產出等重複工作自動化。
LLM 整合
OpenAI、Anthropic Claude、Google Gemini 和開源模型的部署。
RAG 管線
將 LLM 連結到企業知識庫的檢索增強生成。
自訂 AI 智慧代理
自主執行多步驟工作流程的任務專用智慧代理。
AI 搜尋
跨文件和資料理解自然語言查詢的內部搜尋。
資料隱私
地端部署、私有代管，符合 GDPR 和 APPI 要求。
FAQ
使用 AI 需要替換現有系統嗎？
不需要。我們建構的 AI 方案與您現有的基礎設施整合，無需替換原有系統。
AI 可以處理哪些類型的文件？
發票、合約、收據、表單等結構化或半結構化的商業文件。支援 PDF、圖片和數位格式。
AI 整合專案通常需要多長時間？
PoC 通常需要 2-4 週。正式上線取決於專案範圍，一般為 1-3 個月。
你們使用哪些 AI 模型？
OpenAI（GPT）、Anthropic（Claude）、Google（Gemini），以及 Llama 和 Mistral 等開源模型。根據精確度、速度、成本和資料隱私需求來選擇。
什麼是 RAG？
檢索增強生成。不僅依賴模型的訓練資料，而是將 LLM 連結到您的文件和資料庫，使其基於企業實際資訊來回答。
AI 能處理日語文件嗎？
可以。我們原生支援日語、英語和中文文件。多語言 OCR、NLP 和 LLM 處理是核心能力。
使用 AI 時資料安全嗎？
我們設定 AI 系統以防止您的資料被用作訓練材料。對敏感場景提供地端部署和私有模型代管。
沒有大量資料也能開始嗎？
可以。很多實用的 AI 應用只需少量資料甚至不需要訓練資料（使用預訓練模型 + RAG）。從您手邊有的資料開始就行。
AI 部署後會怎樣？
我們提供持續支援：模型監控、準確率追蹤、prompt 最佳化，以及新模型版本可用時的更新。AI 不是部署完就不管的東西。